Dołącz do Koła Naukowego Informatyki Statystycznej na Politechnice Gdańskiej!

Czy pasjonujesz się matematyką, statystyką, naukami fizycznymi, chemicznymi lub inżynierią biomedyczną? A może fascynuje Cię świat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji? Jeśli tak, nasze Koło Naukowe jest miejscem właśnie dla Ciebie!

Dlaczego warto do nas dołączyć?

  • Realizujemy własne projekty, które pozwalają na rozwijanie kreatywności i zdobywanie praktycznych umiejętności.
  • Współpracujemy z wybitnymi naukowcami z Politechniki Gdańskiej i innych renomowanych jednostek badawczych.
  • Współpracujemy z wybitnymi lekarzami i naukowcami z Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku oraz Szpitala św. Wojciecha w Gdańsku.
  • Organizujemy seminaria i warsztaty, na których dzielimy się wiedzą i inspirujemy do dalszego rozwoju.
  • Nawiązujemy kontakty z innymi kołami naukowymi, co umożliwia wymianę doświadczeń i poszerzanie horyzontów.
  • Uczestniczymy w konferencjach i sympozjach, dzięki czemu jesteśmy na bieżąco z najnowszymi trendami w świecie nauki.
  • Prowadzimy interdyscyplinarne badania naukowe, łącząc różne dziedziny wiedzy i wykorzystując najnowocześniejsze metody analizy danych.
  • Współpracujemy z firmami zewnętrznymi, realizując projekty badawcze i zdobywając cenne doświadczenie zawodowe.

Nasze główne projekty

1. Sztuczna inteligencja w przewidywaniu występowania tętniaków wewnątrzczaszkowych

Wyobraź sobie możliwość zmniejszenia ryzyka śmiertelnych powikłań u pacjentów z tętniakami mózgu. Nasz zespół pracuje nad innowacyjnym systemem wspierającym decyzje kliniczne, który wykorzystuje metody sztucznej inteligencji do przewidywania prawdopodobieństwa wystąpienia tętniaków oraz oceny ryzyka ich pęknięcia. Analizujemy dane kliniczne i obrazowe za pomocą zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i sieci neuronowych. Dzięki zastosowaniu wyjaśnialnych metod AI, mamy wgląd w proces decyzyjny modeli, co prowadzi do lepszego zrozumienia diagnozy maszynowej. Projekt jest realizowany wspólnie z lekarzami z Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku.

2. Określanie złośliwości guzów nerek z użyciem AI

W obszarze diagnostyki obrazowej nerek stawiamy czoła problemowi nadrozpoznawalności. Nasz projekt ma na celu opracowanie systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję do oceny złośliwości guzów nerek na podstawie obrazów TK. System ten dostarcza lekarzom dodatkowej opinii, wskazując przypadki wymagające szczególnej uwagi. Nie zastępuje on diagnozy lekarskiej, ale stanowi cenne wsparcie w procesie decyzyjnym.

W ramach tego projektu powstał system TITAN (Technology In Tumor ANalysis), który wykorzystuje metody ML/AI do oceny złośliwości guzów nerek na podstawie obrazów tomografii komputerowej, osiągając skuteczność ponad 87 proc. Do celów stworzenia autorskiego modelu predykcyjnego, wykorzystano ponad 15 tys. obrazów tomografii komputerowej z niemal 400 przypadków medycznych.

System TITAN został stworzony przez wybitnych studentów Politechniki Gdańskiej, założycieli Koła Naukowego Informatyki Statystycznej, mgr inż. Aleksandra Obuchowskiego (WFTiMS, TheLion.AI), mgr inż. Barbarę Klaudel (WETI, TheLion.AI), mgr inż. Bartosza Rydziński (WFTiMS) i mgr inż. Romana Karskiego (WFTiMS), oraz lek. Mateusza Glembina (Oddział Urologii i Urologii Onkologicznej, Szpital św. Wojciecha w Gdańsku), dr inż. Pawła Sytego (WFTiMS) i dr inż. Patryka Jasika (WFTiMS).

Dlaczego te projekty są ważne?

  • Innowacyjność: Wykorzystujemy najnowsze technologie AI, aby rozwiązywać realne problemy medyczne.
  • Wpływ społeczny: Nasze badania mogą znacząco poprawić jakość życia pacjentów i efektywność systemu opieki zdrowotnej.
  • Rozwój zawodowy: Uczestnictwo w tych projektach to okazja do zdobycia unikalnych umiejętności i doświadczeń.

Czekamy na Ciebie!

Jeśli jesteś gotów podjąć wyzwanie i dołączyć do grona pasjonatów, skontaktuj się z nami. Razem możemy osiągnąć więcej!

Opiekunem Koła Naukowego Informatyki Statystycznej jest dr inż. Patryk Jasik.