Wyróżnienie przyznano im za pracę inżynierską pt. "Analysis of X-ray scans with reports and complete blood count (CBC) tests and their applications in COVID-19 machine diagnosis based on artificial neural network," skupiającą się na rozwoju algorytmów sztucznej inteligencji do analizy zdjęć rentgenowskich i związanych z nimi opisów radiologicznych oraz badań krwi.
Studenci WFTiMS wyróżnieni w konkursie o nagrodę im. prof. Romualda Szczęsnego
Aleksander Obuchowski i Bartosz Rydziński otrzymali wyróżnienie w Konkursie im. prof. Romualda Szczęsnego na najlepszą pracę dyplomową przygotowaną na Politechnice Gdańskiej.
Tagi
