Aleksander Obuchowski z nagrodą dla najlepszego studenta PG | FTiMS - Politechnika Gdańska

Szukaj

Treść strony

Aktualności

Data dodania: 2022-10-19

Aleksander Obuchowski z nagrodą dla najlepszego studenta PG

Aleksanser Obuchowski na tle Gmachu Głównego PG
fot. Marcin Hoppe
Nagrodę, którą dla najlepszego studenta/studentki Politechniki Gdańskiej przyznaje Politechniczny Klub Biznesu PKB+, działający w ramach Stowarzyszenia Absolwentów PG, otrzymali w tym roku wspólnie Barbara Klaudel z Wydziału Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki oraz Aleksander Obuchowski z Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej.

Nagroda przyznawana jest za całokształt osiągnięć w ostatnim roku akademickim. Lista osiągnięć pana Aleksandra Obuchowskiego przedstawia się imponująco:

Konkursy

Pierwsze miejsce w ogólnopolskim konkursie programistycznym “Hack4law”, gdzie pełnił funkcję lidera zespołu, który opracował narzędzie do anonimizacji dokumentów prawnych wykorzystujące sztuczną inteligencję. Narzędzie to jest obecnie wykorzystywane przez firmę Currenda. https://hack4law.pl/i-edycja-hack4law/ (zespół “Lorem Ipsum”)

Finalista konkursu "25 under 25” w kategorii Nowe Technologie za całokształt osiągnięć związanych ze sztuczną inteligencją w medycynie, organizowanego przez magazyn Forbes i McKinsey & Company "25 under 25”, który wyłania grupę najzdolniejszych Polek i Polaków, którzy nie przekroczyli 25. roku życia. https://pg.edu.pl/en/news/2022-04/gdansk-tech-students-among-finalists-25-under-25-competition

RADIUM LEARNING THROUGH RESEARCH PROGRAMS - stypendium badawcze formularz przyjęcia projektu_RADIUM_12.2021_Obuchowski_Jasik_skan.pdf

Projekty

Talkie.ai - platforma zajmująca się wspieraniem opieki zdrowotnej z wykorzystaniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji, realizując procesy takie jak zbieranie wywiadów lekarskich, przeprowadzanie badań typu follow-up, realizacje recept, umawianie wizyt u lekarza.  W projekcie pełnie rolę lidera działu sztucznej inteligencji. Startup współpracuje z firmami takimi jak Luxmed, Medidesk, Infermedica, Szpital Copernicus i Uniwersetycke Centrum Kliniczne. Firma pozyskała 12 mln dofinansowania z NCBR Investment Fund  i wybrana jako jeden 25 najlepszych polskich startupów 2022 roku według rankingu My Company Polska.

https://mamstartup.pl/talkie-ai-zdobylo-125-mln-zl-na-ekspansje-w-obszarze-medtech-w-stanach-zjednoczonych/

https://mycompanypolska.pl/artykul/25-najlepszych-polskich-startupow-edycja-2022/10005

https://www.linkedin.com/in/aleksander-obuchowski

Medical Image Dataset Annotation Service  (MIDAS) zajmującym się tworzeniem narzędzi do bezpiecznej anotacji danych medycznych dla procesów uczenia maszynowego, który został wybrany jako jeden z 28 najbardziej innowacyjnych startupów w Europie w programie EIT Digital Venture. Pan Obuchowski jest współzałożycielem firmy i pełni w niej rolę głównego dyrektora ds. Technologii. Projekt został wyróżniony w zestawieniu Top Disruptors in Healthcare 2022 organizowanym przez Polską Federację Szpitali.

https://www.eitdigital.eu/fileadmin/2021/venture-program/EIT-Digital-Venture-Program-2020-Winners.pdf

https://midas.radiato.ai/

Opracowanie metod uczenia maszynowego wspierających diagnostykę COVID-19 poprzez analizę wyników badań morfologii krwi oraz wykrywanie jednostek nazewniczych w opisach radiologicznych - projekt realizowany w ramach stypendium RADIUM LEARNING THROUGH RESEARCH PROGRAMS skupiający się na tworzeniu narzędzi pomagających walczyć z pandemią COVID-19 poprzez tworzenie algorytmów wspierających modele diagnostyczne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Universal Medical Image Encoder (UMIE) - Projekt ma na celu utworzenie otwartoźródłowego modelu uczenia maszynowego będącego podstawą dla dalszych badań nad obrazowaniem medycznym. Projekt wykorzystuje 300 tysięcy zdjęć dostępnych w otwartych zbiorach i łączy w sobie kilkanaście zadań celem wytrenowania sieci neuronowej, która może zostać użyta w procesie transferu wiedzy do różnych zadań docelowych. Projekt ma za zadanie demokratyzację sztucznej inteligencji w medycynie i obniżenie barier wejścia dla naukowców posiadających mniejsze zasoby.

TITAN (Technology in Tumor Analysis) - Celem projektu było stworzenie modelu Deep Learning do identyfikacji złośliwości guzów nerki na podstawie tomografii komputerowej. W projekcie pan Obuchowski pracował jako Lead AI Architect. Jego rolą było stworzenie środowiska szkoleniowego, ewolucja modeli, architektura sieci oraz transfer metod uczenia się. Opracował architekturę wykorzystującą koloryzację obrazów medycznych, a także metodę „podtypu max-pooling”, która podczas treningu wykorzystuje dodatkowe informacje z histopatologii. Wyniki zostały zaprezentowane na Europejskim Kongresie Radiologii 2021 i FLAIRS-35. Projekt został wyróżniony w zestawieniu Top Disruptors in Healthcare 2022 organizowanym przez Polską Federację Szpitali.

https://titan.radiato.ai

https://pg.edu.pl/aktualnosci/2020-10/skuteczniejsza-walka-z-guzami-nerek-dzieki-naukowcom-i-studentom-pg

Viral.ai - Projekt jest wspólną inicjatywą Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego i Politechniki Gdańskiej. Celem projektu jest stworzenie narzędzi do diagnozy i prognozowania nasilenia COVID-19 na podstawie analizy parametrycznej wyników laboratoryjnych. Wyniki projektu były prezentowane na konferencji Data Science Summit.

viral.ai

Publikacje Naukowe

  • Obuchowski A, Klaudel B, Karski R, Rydziński B, Glembin M, Syty P, Jasik P. “ColorNephroNet: Kidney tumor malignancy prediction using medical image colorization” InThe International FLAIRS Conference Proceedings 2022 May 4 (Vol. 35).
  • M Lew, A Obuchowski, M Kutyła “Improving Intent Detection Accuracy Through Token Level Labeling” 3rd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2021)
  • M Lew, A Obuchowski, E Kacprzak, A Pluwak - “Conversation Clustering Adaptation for Intent Recognition” 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
  • Klaudel B, Obuchowski A, Karski R, Rydziński B, Jasik P, Kowalczuk Z. “COVID-19 severity forecast based on machine learning and complete blood count data” - International Conference on Diagnostics of Processes and Systems 2023 (pp. 52-62). Springer, Cham.
  • Klaudel B, Obuchowski A, Dąbrowska M, Sałaga-Zaleska K, Kowalczuk Z. “Machine-aided detection of SARS-CoV-2 from complete blood count” -  International Conference on Diagnostics of Processes and Systems 2023 (pp. 17-28). Springer, Cham.

Działalność społeczna

  • Współtwórca, wraz z panią Barbarą Klaudel, aplikacji do zarządzania grafikiem wolontariuszy organizacji Gdańsk Pomaga, która była wykorzystywana podczas pomocy uchodźcom z Ukrainy.
  • Udział w opracowywaniu systemu znajdowania noclegów tymczasowych dla uchodźców przebywających na dworcu w Warszawie.
  • Kontrybutor otwartoźródłowej biblioteki flair wykorzystywanej przez 15 tysięcy użytkowników.

Wraz z Barbarą Klaudel z ETI, pan Aleksander Obuchowski rozwija projekty: MIDAS (w którym p. Barbara pełni funkcję CEO), TITAN, UMIE (projekt, którym kieruje p. Barbara), Viral.ai, za co też wspólnie otrzymali nagrodę "25 under 25".

107 wyświetleń